SERIES · 概率论与数理统计

5 等可能概型(古典概型)

2024-08-18 · 5 min read · by GUMP

5 等可能概型(古典概型)

古典概型

定义:若试验满足::

  • 样本空间S中样本点有限(有限性)
  • 出现每一个样本点的概率相等(等可能性)

称这种试验为等可能概型(或古典概型)。

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P=A所包含的样本点数S中的样本点数P{\Large{=}}\frac{A\text{所包含的样本点数}}{ S\text{中的样本点数}}

例3: (抽签问题)一袋中有a个白球,b个黄球,记a+b=n.设每次摸到各球的概率相等,每次从袋中摸一球,不放回地摸n次。求第k次摸到白球的概率。

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Ak={k次摸到白球},k=1,2,,n. P(Ak).A_k=\{\textbf{第}k\text{次摸到白球}\},k=1,2,\cdots,n.\textbf{ 求}P(A_k).

解1.将 nn 个球依次编号为:1,2,...,n1,2,...,n, 其中前aa号球是白球。

1,2,...,n1,2,...,n的每一个排列为一样本点, 则每一样本点等概率。

P(Ak)=a(a+b1)!(a+b)!=aa+b 与k无关{P(A_k)=\frac{a(a+b-1)!}{(a+b)!}=\frac a{a+b}}\text{ 与}k\text{无关}

解2. 将第 次摸到的球号作为一个样本点,k由对称性,取到各球的概率相等.

S={1,2,...,a,a+1,...,n}Ak={1,2,...,a}P(Ak)=an=aa+b.\begin{aligned}&S=\{1,2,...,a,a+1,...,n\} \\&A_k=\{1,2,...,a\} \\&\Rightarrow P(A_k)=\frac an=\frac a{a+b}.\end{aligned}