介绍频率概念与公式$(f_n(A)=n_A/n)，给出取值范围、对全集与互斥事件可加性，并说明频率随试验次数增大趋于稳定接近概率。

3 频率

频率是0~1之间的一个实数，在大量重复试验的基础上给出了随机事件发生可能性的估计。

频率定义： $f_n(A)=\frac{n_A}n;$

其中 $n_{A}$ 是 $A$ 发生的次数(频数)， $n$ 是总试验次数

称 $f_n(A)$ 为 $A$ 在这 $n$ 次试验中发生频率

频率的性质：

$0\leq f_n(A)\leq1$
$f_n(S)=1$
若 $A_{1},A_{2},\ldots,A_{k}$ 两两不相容，则 $\displaystyle f_n(\bigcup_{i=1}^kA_i)=\sum_{i=1}^kf_n(A_i)$ 和事件的频率等于频率之和

频率的重要性质： $f_n(A)$ 随 $n$ 的增大渐趋稳定，稳定值为 $p$ .

3 频率

频率是0~1之间的一个实数，在大量重复试验的基础上给出了随机事件发生可能性的估计。

频率定义：

f_n(A)=\frac{n_A}n;

其中

n_{A}

是

A

发生的次数(频数)，

n

是总试验次数

称

f_n(A)

为

A

在这

n

次试验中发生频率

频率的性质：

0\leq f_n(A)\leq1

f_n(S)=1

若

A_{1},A_{2},\ldots,A_{k}

两两不相容，则

\displaystyle f_n(\bigcup_{i=1}^kA_i)=\sum_{i=1}^kf_n(A_i)

和事件的频率等于频率之和

频率的重要性质：

f_n(A)

随

n

的增大渐趋稳定，稳定值为

p