Next.js + Nginx 缓存排障：从 ChunkLoadError 到图片闪烁全链路分析
记录一次生产环境的缓存踩坑：chunk 404、CSS 无样式闪烁、图片每次重载——三个看似不同的问题，根源都指向同一套缓存配置的漏洞。
2026-03-13 · 7 min read
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Posts (Newest First)
在 Next.js App Router 中接入微信 JS-SDK 分享
从服务端签名、缓存设计到前端静默降级，记录把微信分享卡片接入个人站的完整踩坑过程。
2026-03-13 · 12 min read
从 0 到 1：让腾讯云部署的 Next.js 网站被 Google 收录（含 sitemap / robots.txt 实战）
网站上线后，最常见的问题不是“打不开”，而是“搜不到”。 这篇文章基于我在腾讯云部署 Next.js（App Router）项目的实操，总结一套可直接执行的 Google 收录方案。
2026-03-13 · 12 min read
当工程师的工作，从写代码转向设计agent的工作环境
基于 OpenAI 于 **2026 年 2 月 11 日** 发布的文章 *Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world*，作者为 Ryan Lopopolo。文中记录了一次真实工程实验：团队以“**0 行人工手写代码**”为约束，从空仓库起步，用 Codex 产出应用代码、测试、CI、文档、可观测性和内部工具；约五个月后，仓库规模达到约百万行代码、约 1500 个 PR，平均每名工程师每天约 3.5 个 PR。
2026-03-10 · 14 min read
强化学习基础
强化学习（Reinforcement Learning，RL）是机器学习的一个重要分支，它提供了一个序贯决策（Sequential Decision Making）问题的统一视角。
2026-02-06 · 5 min read
Stanford CS336: assignment 1
作业一官方仓库：https://github.com/stanford-cs336/assignment1-basics
2025-11-22 · 60 min read
Stanford CS336: lecture 2 Pytorch, Resource Accounting
主要介绍训练模型所需的基本要素，从张量到模型、再到优化器与训练循环，强调资源效率，尤其是内存（GB）与计算量（FLOPs）的核算。课程不涉及 Transformer，而是通过更简单的模型来讲解。
2025-09-25 · 25 min read
Stanford CS336: lecture 1 Overview, tokenization
过去八年，研究人员与底层技术的联系逐渐减弱——八年前他们会自己实现并训练模型，六年前开始下载现成模型（如 BERT）并微调，如今更多只是对专有模型（如 GPT-4、Claude、Gemini）进行提示。虽然抽象层级的提升提高了生产力，但这些抽象并不完全封闭，仍存在漏洞。要进行真正的基础研究，仍需“拆开技术栈”深入理解其原理。本课程的目标就是通过从零构建语言模型来获得这种理解。
2025-09-18 · 20 min read
DP-Gen Training Tutorial
DP-Gen运行环境配置，已经低内核版本超算集群适配。
2025-04-23 · 30 min read
电卡效应物理基础
铁电体（这里指"广义铁电体"，包括常规铁电体、弛豫铁电体和反铁电体）
2024-12-06 · 20 min read